February 3rd, 2008 by 张磊
早就想写了。几乎所有搜索引擎都会给出相关搜索的建议，比如在你搜胡紫薇时下面给个链接让你搜张斌。而这些相关内容，搜索引擎是怎么做到这个的，从这篇谈贝叶斯的文章里可以看个大概。 姑且把搜索引擎判断相关性的算法看成个黑盒吧，再高明的算法也需要数据的。数据从哪里来？在看流量统计时，有的访问者来自类似于这样的地址（把多余的参数去掉了）： http://www.baidu.com/s?bs=%BA%FA%D7%CF%DE%B1&wd=%D5%C5%B1%F3 其实这个地址是我在百度先搜胡紫薇再搜张斌形成的，可以看到，这个URL（不知道叫URL是否准确）里有两个参数。其中wd参数，是进行搜索的词，在这里是“张斌”。而bs呢，解码之后是“胡紫薇”，也就是说，百度用bs这个参数记录下了之前一次搜索用的关键词。 那么，记录下来用来做什么呢？如果没什么用岂不是徒增烦恼？有一个解释，那就是用这个作为计算相关关键词的数据。到这里就该明白了，通过这样的联系，确实能让百度找出相关的关键词。 知道了这些我们能做什么呢？我觉得可以从两个方面看。首先，相关关键词能说明网民“也会这么搜”。对于做关键词优化的网站，如果围绕着热门关键词来做觉得困难，可以考虑这些相关的关键词。第二，上面的那个链接，也许是个突破口。如果你的网站某个关键词在百度排名很靠前，可以利用上面那个链接“刷”一下，把这个关键词和某个热门关键词绑在一起，这样当热门关键词被搜索时，你刷的关键词会出现在相关搜索里——这个方法，估计不少人在用呢，只是不说出来吧。 这么看来Google就有点神秘兮兮，他是怎么获得相关性的数据呢？难道先把某个人的搜索记录存成日志再到日志里去计算？
January 25th, 2008 by 张磊
相信很多人都读过长尾理论，确实是本好书，我还在放假前把我的那本送给了一个朋友。最近又看到一个长鼻子曲线，有点新颖也挺有道理。最近看到我的blog流量突然涨起来，全是因为一个关键词——胡紫薇。 仔细地分析下。这事已过去有将近一个月，为了看看这个关键词的被关注程度，我特地到百度指数中查了一下。得到了下面的图： 可以看到，29号张斌同志东窗事发时，用户关注度一下从零升到八万多，紧接着一个低谷是元旦的三天假期，上网人少，可以理解。假期结束，关注度重新提高，并且每周末会有个小低谷，但总体是在不断下降。最近的用户关注度，在5000多。 也就是说，平均每天在百度搜索“胡紫薇”的人，现在是一个月前的1/16。 另一方面，从我blog来看，我在知道这事以后，第一时间写了篇文章——奥运会，胡紫薇。说实话，当时心里并没有什么追逐热门的想法，只是发表了下自己的意见。 紧接着的几天，因为有很多媒体在关注（看看上图的媒体关注度就知道了），我的文章很难被搜索到。排在Google的第5页，但因为搜索的人多，每天还是能有10多个独立IP。过一段时间，到了第六页，能获得的IP更少了。百度一直没有动静。 后来有一个MSN SPACE的用户转载过我的文章，看她的SPACE，应该是个MM。我自己也在文章里引用过几次这篇文章。 一月之后，形势就突然变化了。昨天开始，百度把这篇文章排到了搜索结果首页第9个，虽然是第9个，但昨天一共带来了202IP，而Google只带来了1个IP。 长长的鼻子，鼻梁终于在1个月之后出现了。其实道理也很简单，最近在读魔鬼投资学，里面在阐述这样一个观点：理性地用期望的方法来作出决策。简单地说，比如一支股票涨的可能性有70%，涨幅为0.2元，而跌的可能性有30%，跌幅为1元。这样说来期望就是0.2*0.7-0.3*1 = -0.16，显然，买入不是个好主意。在SEO里，虽然每天搜索这个关键词的次数在不断变少，但是随着时间推移，一个优秀的网页可以获得更多的外链，得到越来越高的权重。经过积累，最后还是可以形成可观的流量。 所以得耐心，特别是在针对百度的优化上，其变化通常很难预测。最好就是好好做内容，别用什么伎俩。
