如何解决Mysql中文全文索引
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UPDATE:看到有很多朋友搜索mysql中文的全文索引到了这里，想和大家说，用mysql进行中文的全文索引是很难的。我已经找到了用Lucene解决的办法，不过在实际应用中选择了另一个全文检索工具“Sphinx”，我也写了一篇关于Sphinx和Rails协作的文章。请看看下面显示的相关文章里和Lucene有关的内容。左边推荐的这本书是一个详细的关于Lucene的教程。
V2Read是我第一个需要处理海量数据的Project，主要的数据是大量的图书信息。但是对于正在飞速增加的数据，我有点束手无策。现在在V2Read的搜索是使用Like进行简单的匹配，不用说，效率很差。所以现在的搜索只搜书名都很慢。
我下午花了一些时间来找Mysql在中文全文索引方面的内容，可是没找到什么有帮助的。大家提供的近似于Hack的方式倒是满有意思。比如说先进行分词，然后在中间插入空格，搜索的时候就能搜出来了；比如说先把内容转化成拼音（汗一个先），然后存进数据库——实在让我感叹群众的智慧就是伟大啊。
不过搜来搜去还是没有解决这个问题。全文索引难道真的就这么难？不知道Livid的V2EX是怎么做的。想到这里，突然有了去翻Babel程序的冲动，顺便也可以看看PW的源程序，肯定能找到蛛丝马迹的。
今天和zhanghe4聊天，说起V2Read。去年这个时候我在设计店评的时候，他给我看了dianping.com的个人主页，说最好提供这样一个东西。那时的我虽有满腔热情，到底没啥水平，看着那个伪静态的地址，猜测着那边高深莫测的技术，心里没底。但今天的V2Read全部都是伪静态链接，以前觉得那么NB的东西现在也看着稀松平常。很多时候自己都没有察觉，实际上成长了很多。
我正在做一个PPT，为我们新的沙龙做准备。但是在谈问题的深度上，实在不知道该怎么把握。深入到技术的细节，有一大堆内容，退到整体的设计，好像内容也不少，hoho。
不过这个中文全文索引实在是让人发愁啊。
UPDATE: 我去查了PW的程序(“search.php”) 以及Babel的程序，发现它们所使用的全是Like。有些失望。看来只能通过提升服务器性能来提高效率了。
送你一个我们的搜索产品，不过你要等一阵子，我们正在做产品化的工作
wow
谢了，tiny
phpcms通过加入文章的时候截取前200字作为索引。
这样是不是比直接的全文索引更有用而且效率更高？
恩 其实内容少的话 前1000字都没问题
我现在的问题是不用搜索文章，只搜索标题都很费时
现在有将近30W条数据啊
老大，30w都是海量啊
呵呵 确实，30W的数据算不上多。但是DH的数据库速度实在是慢得可以啊。
而且图书的数据是30W，Tag的数据升了一个数量级。
mysql没有全文索引，其他很多数据库都有啊！
嗯 中文的全文索引，很难依靠数据库解决
2W我都见吃力.并发大的时候MYSQLD一下用去60%到70%的CPU
用Lucene就可以解决了。
我测试的30W数据，在我的破本本上测试全文索引查询速度是0.5秒以内：）
@Jason
是的，必须用全文检索的引擎。不过我用了sphinx，似乎要更快
我目前正在开发的项目2000W 的数据量， 索引用的sphinx ,key-value 用的TTServer