张磊的blog

大饼

听一个在阿里的朋友说，那边想到做个啥产品，先要“画饼”。可爱。最近牛扑的流量有小涨，与之相伴的，是在eqifa业绩的提升。早就想拿那边的销售数据来统计一下，这下可以遂愿了。

我取了1月16日到1月25日10天的销售数据，总的销售量是5600多，如果按12%的佣金比例，就是56*12 = 672。用python写程序分析了一下那些订单数据，把得到的数据作了两个图。

上图是按照时间划分的每小时的订单数。可以看到21点和14点是订单量比较大的两段时间，而且上面排在前面的都没有早晨的，看来早上同志们都很忙碌阿。下午17点到22点都在上面，串起来看，可以说是网购的黄金时段了。

另一方面，没有上榜的17个小时（Other），彻底没有订单的有2点、4点、5点、7点，都在凌晨或是早上，比较正常。还剩13个小时，长尾初现，这部分时间里的订单数，超过了21点的订单数。

再看另一张图，是把订单统计改为商品个数统计。

上榜的名次有些改变，最突出的就是0点居然排在第二名。这个和样本容量比较小很有关系，在订单统计中，0点10天里只有2个订单，却包含了18件商品。总体来说，黄金时段并未改变。

这些天的订单们，平均每个订单的金额是79.6元。

对于金额的统计也做了，不过GoogleChart的API用起来很复杂，就不画饼了。销售金额的冠军依然在21点（黄金！黄金时段呐），为1418元；第二在0点，接近1000元；第三在22点，将近800元——这个数据，和上面蓝色的图更为吻合。

今天还学了一个为Python中Dictionary排序的办法：

a = {‘a’:6,’b':2,’c':8}

print sorted(a.items() , lambda(k,v) : (v,k))

得到的结果会是一个list，里面每个元素是一个k,v对的Tuple。统计数据的程序可以一次写好多次使用，非常方便。当年看馒头做的buyren返点系统，觉得很高深，现在看看，只要深入去研究，还是很轻松的。